AI põllumehele

Tehisintellekt võib aidata neil teha mitmesuguseid otsuseid, mis on seotud põllukultuuride sisenditega ning turgude ja hindadega seotud küsimustega.

Haryana ütleb, et osariigis kasvab põllumajandus kolm korda rohkem kui Haryana valitsus väitis reedel, et osariigi põllumajanduse kasv on kolm korda suurem kui Punjabis. (Faili foto)

Ma näen tehisintellektil suurt rolli põllumajanduse, tervishoiu, hariduse, uue põlvkonna linnataristu loomisel ja linnaprobleemide lahendamisel, ütles peaminister Narendra Modi, avades RAISE 2020. aasta vastutustundliku tehisintellekti tippkohtumist. Tehisintellektil põhinev agri- Tehnoloogilised rakendused hakkavad põllumajanduses väärtust vallandama, eriti pärast hiljutisi põllumajandusreforme, mis on avanud uksed erasektori investeeringutele põllumajandusse.

Majandusaastal 2019–2020 kogusid India põllumajandus- ja toidutehnoloogia idufirmad 133 tehinguga rohkem kui 1 miljard dollarit. India põllumajandustoodete eksport kasvas 2019. aastal 37,4 miljardi dollarini ning tarneahelasse ning paremasse ladustamisse ja pakkimisse tehtud investeeringute tõttu peaks see suurenema veelgi. Kõik need sammud aitavad kaasa põllumeestele tasuvate hindade tagamisel ja agraarstressi vähendamisel.

Seda põllumajandustoodangu ja tootlikkuse kasvu suurendavad veelgi investeeringud tehnoloogiasse. Murrangulised tehnoloogiad, nagu tehisintellekt, teevad India põllumajanduses suuri positiivseid muutusi ning üha suurem hulk põllumajandustehnoloogia idufirmasid riigis töötab AI-põhiste lahenduste väljatöötamise ja juurutamise nimel. 2019. aastal jõudis põllumajanduse tehisintellekti rakenduste väärtus ülemaailmselt 852,2 miljoni dollarini ja hinnanguliselt kasvab see 2030. aastaks peaaegu 8,38 miljardi dollarini, mis tähendab peaaegu 25-protsendilist kasvu. India põllumajandustehnoloogia turg, mille praegune väärtus on 204 miljonit dollarit, on jõudnud vaid 1 protsendini oma hinnangulisest 24 miljardi dollari suurusest potentsiaalist.

Tehnoloogia kasutamine põllumajanduses parandab põllumajandustootjate juurdepääsu turgudele, sisenditele, andmetele, nõuandele, krediidile ja kindlustusele. Õigeaegsed ja täpsed andmed koos analüütikaga võivad aidata luua tugeva nõudluspõhise ja tõhusa tarneahela. Andurite, telefonide, asjade interneti seadmete, droonide ja satelliidipiltide kaudu tehtud fotode abil saab koguda põllumajandusandmeid ja võrrelda neid ilmaandmete, mulla tervisekaardi andmete, mandi hindadega ning aidata koostada ennustavaid mudeleid, mis võivad oluliselt parandada seemnete ja väetiste kohta tehtud otsuseid. , pestitsiidid, mis on kriitilise tähtsusega nii koristuseelses kui ka koristusjärgses etapis. Enamik neist AI mudelitest on odavad ja taskukohased ning võivad põllumajanduse ökosüsteemile palju väärtust lisada.

India on teinud kiireid edusamme teenindussektoris, kuid põllumajandus annab jätkuvalt tööd 49 protsendile tööjõust ja annab 16 protsenti riigi SKTst. Põllumajanduse paranemine mõjutaks seetõttu positiivselt väga suure osa India elanikkonna heaolu, välja arvatud meie riigi toiduga kindlustatuse tagamine. Üle miljardi indiaanlase toitmine piiratud maaressurssidega on suur väljakutse, mis nõuab ulatuslikku tehnoloogilist sekkumist, et võimaldada põllumajanduse tootlikkuses hiiglaslikku hüpet.

India põllumajandus seisab silmitsi mitmete väljakutsetega, nagu suur sõltuvus mussoonist, ressursimahukus – ressursside (vesi, anorgaanilised väetised ja pestitsiidid) raske kasutamine, maa halvenemine ja mullaviljakuse vähenemine ning madal saagikus hektari kohta.

AI võib mängida katalüütilist rolli põllumajandusettevõtete tootlikkuse parandamisel, tarneahela piirangute kõrvaldamisel ja turulepääsu suurendamisel. See võib positiivselt mõjutada kogu põllumajanduse väärtusahelat. Hinnanguliselt võib AI globaalses põllumajanduses olla 2026. aastaks 4 miljardi dollari suurune võimalus.

Tehisintellekti suurem kasutamine suurendaks India põllumajanduse mehhaniseerimist. See tõstaks tootlikkust täppispõllumajanduse juurutamise kaudu. India põllumajandustehnoloogia idufirmad püüavad integreerida tehisintellektil põhinevaid tehnoloogilisi lahendusi erinevatele kasutusjuhtudele, nagu põllukultuuride tootlikkuse ja mullaviljakuse jälgimine, ennustav põllumajandusanalüütika ja tarneahela tõhususe tagamine.

Ennustavas põllumajandusanalüütikas kasutatakse erinevaid tehisintellekti ja masinõppe tööriistu, et ennustada õiget aega seemnete külvamiseks, hoiatuste saamiseks eelseisvate kahjurite rünnakute kohta jne. Tehisintellekt põllumajanduses võimaldab optimaalselt kasutada põllumajandusandmeid, et aidata selliseid seadmeid nagu nutikad droonid, autonoomsed traktorid, mullaandurid ja Agri-botid toimivad ja tagavad põlluharimise ülima efektiivsuse.

Tehisintellekti kasutava põllumajanduse innovatsiooni suurepärase näitena on tööstus ühendanud käed valitsusega, et töötada välja tehisintellektil põhinev põllukultuuride saagikuse prognoosimise mudel, et pakkuda põllumeestele reaalajas nõustamisteenuseid. Süsteem kasutab tehisintellektil põhinevaid ennustamistööriistu, mis aitavad suurendada põllukultuuride tootlikkust, suurendada mulla saagikust, kontrollida põllumajandussisendi raiskamist ja hoiatada kahjurite või haiguste puhangute eest.

See süsteem kasutab põllumeestele täpse teabe andmiseks India Kosmoseuuringute Organisatsiooni (ISRO) saadud kaugseire andmeid, mulla tervisekaartide andmeid, India meteoroloogiaosakonna (IMD) ilmaennustust ja mulla niiskuse ja temperatuuri analüüsi jne.

Seda projekti rakendatakse riigi 10 püüdlevas piirkonnas Assamis, Biharis, Jharkhandis, Madhya Pradeshis, Maharashtras, Rajasthanis ja Uttar Pradeshis.

Samamoodi rakendab üha suurem hulk India idufirmasid juba tehisintellektil põhinevaid lahendusi põllumajanduses. Käivitusettevõte on kasutanud andmeteaduse, tehisintellekti ja masinõppe algoritme ning ISRO andmekogumeid, et hinnata põllukultuuridele tekitatud kahju ja hüvitist, mis põhineb tekkinud kahju väärtusel. Küsimustele selle kohta, mida kasvatatakse, milline on kahju, milline oleks kahjustatud saagi väärtus, vastatakse üsna suure täpsusega.

Teine Indias asuv tehisintellekti idufirma kaardistab äärealade põllumeeste tsoone, vastates suure täpsusega sellistele küsimustele nagu kes on millisel maal harinud, mida kasvatatakse, milline on maa pinnase kvaliteet. Põllukultuuride kindlustajad, seemnetarnijad ja osariigi valitsused tahavad neid andmeid ja selle ümber on võimalik luua ärimudel, kuna andmed ja teave on väärtuslikud kõigile. Põllumajandustootjad saavad kogu seda väärtuslikku teavet ja teadmisi, mis aitavad neil teha paremaid otsuseid oma põllumajandustavade kohta ja luua väärtust.

teised põllumajandustehnoloogia idufirmad, kes kasutavad ennustavat analüütikat ja masinõpet, et lahendada sisendhindade volatiilsuse ja ebaoptimaalse sisendi kasutamise probleem. Kujutise ja tehisintellekti ning jälgitavuse lahendusi töötatakse välja laiaulatuslikuks kvaliteeditestimiseks ning saagikoristuse järgseks toodangu käitlemiseks ja jälgimiseks.

Andmed aitavad luua platvorme hindade läbipaistvuse tagamiseks, et kontrollida rikkumisi tarneahelas. Samamoodi arendatakse põllutööroboteid (ag-bots) ja droone, et tagada kultiveerimise ja saagikoristuse sujuv elluviimine.

Nende tehisintellektilahenduste mastaapimiseks on vaja suurendada investeeringuid – nii avaliku kui ka erasektori – eelkõige riskikapitalistidelt.

Põllumajandussektori hiljutiste reformide tõttu on tõenäoline, et investeeringud lepingupõhisesse põllumajandusse ja parema saagikuse ja tootlikkuse saavutamiseks vajalike tehnoloogiate kasutuselevõtuks suurenevad. See suurendab veelgi AI kasutuselevõttu põllumajanduses. Hiljuti lõppenud Vastutustundliku tehisintellekti sotsiaalse mõjuvõimu suurendamise tippkohtumine – RAISE – 2020. aasta tippkohtumine on aidanud luua platvormi, kus ülemaailmsed sidusrühmad saavad kokku, et viia lõpule AI avalikuks hüvanguks kasutamise tegevuskava. Tervelt 321 ülemaailmset tehisintellekti eksperti 21 riigist ja sektoritest, sealhulgas põllumajandusest, ühinesid platvormiga RAISE 2020, et panna paika plaanid murranguliste tehisintellektipõhiste tööriistade väljatöötamiseks ja tehisintellekti kasutuselevõtu parandamiseks erinevates sektorites.

Tänu oma mullatüüpide, kliima ja topograafia mitmekesisusele pakub India andmeteadlastele ja tehisintellekti ekspertidele suurepärase võimaluse töötada välja põllumajanduse jaoks kaasaegseid tehisintellekti tööriistu ja lahendusi. India farmid ja põllumehed pakuvad ulatuslikke ja rikkalikke andmeid, mis aitavad luua tehisintellektilahendusi mitte ainult riigi, vaid kogu maailma jaoks. Ja see on üks tegureid, mis muudab AI võimaluse India põllumajanduses võrreldamatuks.

Kirjanik on tegevjuht MyGov; President & CEO NeGD; MD ja tegevjuht Digital India Corporation (DIC), India valitsus