Majandus Nobeli preemia laureaadid ja usaldusväärsuse revolutsioon

Pranav Patil kirjutab: Tänavuse Nobeli preemia võitnud majandusteadlaste töö aitas sõnastada rangemad, objektiivsemad ja ratsionaalsemad sekkumised selliste probleemide lahendamiseks nagu vaesus.

(Vasakult paremale) David Card, Joshua D Angrist ja Guido W Imbens. (Twitter/Nobeli auhind)

Selle aasta Sveriges Riksbanki majandusteaduste preemia (Nobeli preemia) pälvis David Card empiirilise panuse eest tööökonoomikasse ning Joshua Angrist ja Guido Imbens põhjuslike seoste analüüsimise uute meetodite eest. Kolmik leiutas meetodid, mis on viinud empiirilises majanduses nn usaldusväärsuse revolutsioonini.

Majandusteadlaste uuritavate probleemide ulatus on viimase kolme aastakümne jooksul laienenud, kuna distsipliin hakkas otsima vastuseid matemaatilistest mudelitest ja ideoloogilisest diskursusest kaugemale. Kuigi neoklassikalised teooriad on elegantsed, tõstatati küsimusi nende tegelike tõendite kohta. Kas majandusteadlastel on usaldusväärseid tõendeid selle kohta, et poliitikakujundajad ja avalikkus saavad neid tõsiselt võtta? Nobeli preemia laureaadid Abhijit Banerjee ja Esther Duflo märgivad, et tõendite puudumine on üks põhjusi, miks majandusteadlasi peeti vähem usaldusväärseks.

Tõenduspõhise lähenemisviisi puhul on seetõttu hädavajalik mõista erinevate tegurite põhjuslikku seost. Klassikaline näide põhjuslikust seosest on hariduse mõju eluaegsele sissetulekule – kas ja kui suures ulatuses suurendaks üks täiendav õppeaasta töötasu? Majandusteadlased võtsid omaks eksperimentaalse lähenemisviisi, et tulla toime usaldusväärsuse kriisiga ja hinnata poliitika täpset põhjuslikku mõju. Sarnaselt arstiteadusele käivitasid arenguökonomistid väiksemaid randomiseeritud kontrollitud uuringuid, et teha kindlaks põhjuslik seos erinevate muutujate vahel ja uurida, millised poliitilised sekkumised olid tõhusad. Randomiseeritud kontrollkatses katsetas Duflo koos teistega, kuidas jälgimine ja rahalised stiimulid vähendasid Indias õpetajate puudumist ja parandasid õppimist. Eksperimentaalselt tuletatud põhjuslike järelduste põhjal saavad majandusteadlased soovitada rangemaid, objektiivsemaid ja ratsionaalsemaid sekkumisi, et lahendada suuremaid probleeme, nagu vaesus.

Paljudel juhtudel on välikatsete läbiviimine aga kohutavalt keeruline. Need on kallid, aeganõudvad ja eetiliselt keerulised. Siin muutub valgustavaks idee looduslikest eksperimentidest, mis põhinevad juhuslikul variatsioonil ilma teadlaste manipuleerimiseta. Card ja Alan Krueger kujundasid oma kuulsa loodusliku eksperimendi New Jersey miinimumpalga muutuste põhjal ja võrdlesid seda Pennsylvaniaga, kus sarnaseid muutusi pole toimunud. Nad uurisid tööhõivet kiirtoidutööstuses kahes osariigis enne ja pärast palgamuutusi New Jerseys. Vastupidiselt tavapärase majandusteooria ennustustele leidsid nad New Jerseys Pennsylvaniaga võrreldes mõningast tööhõive kasvu. See leid oli tavapärastele pakkumise ja nõudluse mudelitele tohutu löök. Angrist ja Imbens on kavandanud ka palju looduslikke (kvaasi)katseid ja on välja töötanud statistilise tööriistakomplekti, et täpselt hinnata poliitikate põhjuslikku mõju.

Põhjuslikkuse uurimine ei ole teadlaskonna jaoks uudne. Siiski ei uuritud põhjuslikke seoseid sotsiaalteadustes empiiriliste meetoditega ulatuslikult. Newtoni teine ​​seadus näeb ette, et ühtlaselt liikuv objekt jätkab liikumist, kui ei rakendata välist jõudu. Usaldusväärsusrevolutsionäärid kasutavad just seda põhimõtet majandusdünaamika selgitamiseks. Sellegipoolest on nende revolutsionääride kõige levinum lööklause põhjuslikkus pole korrelatsioon. Põhjuslike seoste ja korrelatsiooni eristamiseks tuginevad majandusteadlased kontrafaktuaalidele. Näiteks Cardi ja Kruegeri uuringus näitavad nad, et tööhõive kahes osariigis arenes paralleelselt enne miinimumpalga muutmist. Selle põhjal eeldavad nad, et tööhõive areneks mõlemas riigis sarnaselt ilma sekkumiseta. Isegi kui nad ei jälginud, mis oleks juhtunud New Jerseys ilma sekkumiseta, võisid nad jälgida vastupidist olukorda Pennsylvanias.

Kuna majandusteadus tegeleb tihedalt poliitika ja turuga, on ülioluline kindlaks teha, millised poliitilised sekkumised on parimad (ja kulutõhusad). Tasub kaaluda kahte uuringut, mis põhinevad kahel India valitsuse lipulaeval – Pradhan Mantri Gram Sadak Yojana ja Rajiv Gandhi Grameen Vidyutikaran Yojana. Üldine eeldus, mille poliitikakujundajad teevad, on see, et maapiirkondade infrastruktuuri programmid suurendaksid põllumajandusettevõtete ja -väliseid majandustegevusi ning vähendaksid vaesust. Hiljutised Sam Asheri, Paul Novosadi, Fiona Burligi ja Louis Preonase uuringud toovad aga välja, et kuigi sellised programmid suurendavad teede- ja elektriühendust, ei too need kaasa märkimisväärset majandusarengut isegi neli kuni viis aastat pärast valmimist. Seega on mõttekas uurida, kas sellised sekkumised põhjustavad arengut, mil määral suurendavad need heaolu ja kus ebaõnnestuvad.

See veerg ilmus esmakordselt trükiväljaandes 20. oktoobril 2021 pealkirja all 'Usaldusväärsuse revolutsioon'. Kirjanik on doktorant, Universität Hohenheim, Saksamaa